AI智能分析算法常見的有三種部署方式：裝在攝像頭里的本地計(jì)算、部署在用戶局域網(wǎng)的邊緣計(jì)算，以及放在云端的云計(jì)算。

本地部署很簡單，根據(jù)項(xiàng)目需求配好攝像頭數(shù)量，給攝像頭裝上火AI算法就行。這種方式經(jīng)濟(jì)實(shí)用，項(xiàng)目成本也好核算，現(xiàn)在不少算法還能直接聯(lián)網(wǎng)升級，很方便。

在靠近數(shù)據(jù)源的邊緣節(jié)點(diǎn)（如邊緣計(jì)算盒子、網(wǎng)關(guān)設(shè)備等）部署AI模型，負(fù)責(zé)對本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理、簡單推理或?qū)崟r(shí)分析。邊緣計(jì)算設(shè)備通常具有一定的算力和存儲能力，可減少數(shù)據(jù)傳輸量和延遲，同時(shí)支持與云端或其他系統(tǒng)的協(xié)同工作，適用于智慧園區(qū)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能安防等場景，可實(shí)現(xiàn)局部區(qū)域的快速響應(yīng)和數(shù)據(jù)處理。

大型項(xiàng)目里，還能選私有云部署。借助集團(tuán)企業(yè)自己的私有云平臺來分配計(jì)算資源，能保障內(nèi)部視頻帶寬穩(wěn)定。比如部署007科技大中臺，就兼顧了本地、邊緣和云端計(jì)算的綜合場景，能統(tǒng)一輸出視頻流供AI 視頻分析使用，適配性很強(qiáng)。

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