視頻異常檢測（VAD）是一種旨在自動化監(jiān)控視頻分析的技術(shù)，主要目標(biāo)是通過計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)監(jiān)測監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的畫面，并自動識別其中的異常或不尋常活動。

異常事件通常指的是在特定場景和時間下出現(xiàn)的不尋常活動，例如打斗、偷竊、縱火和事故等。在很大程度上，這些事件是否被視為異常，取決于其發(fā)生的環(huán)境和上下文。例如，在高速公路上騎馬會被視為異常行為，而在草原上則是正常現(xiàn)象。這一上下文依賴增加了異常檢測的復(fù)雜性。

對于需要同時關(guān)注空間和時間信息的異常事件，比如快速移動或徘徊行為，僅僅進(jìn)行圖像級的分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。VAD技術(shù)通過分析視頻中的時空信息，能夠有效地檢測和定位這些異常事件，這其中包括識別物體的運(yùn)動模式及其與場景關(guān)系的變化。

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